Conformité et réglementation
DORA, LCB-FT, PRIIPs, ACPR et preuves à conserver.
Voir la conformitéAssurance, banque, mutuelles, prévoyance
Articles et analyses assurance
Un centre de ressources plus lisible pour retrouver vite les sujets réglementaires, opérationnels et métiers qui aident à cadrer une décision, une transformation ou une mission assurance.
Catégories clarifiées
Lecture métier
CTA utiles
Entrer par sujet
Choisir le bon angle de lecture
Les catégories servent à orienter le lecteur selon son besoin réel : suivre une obligation, comprendre un métier, préparer une transformation ou cadrer une intervention.
Actuariat, risques et pricing
Lecture métier des modèles, ratios, risques et tarifications.
Voir l’actuariatData et industrialisation
MLOps, gouvernance de la donnée, qualité et passage à l’échelle.
Voir la dataTransformation assurance
Organisation, pilotage, conduite du changement et exécution terrain.
Voir la transformationFreelance assurance
Repères pratiques pour les consultants indépendants et les missions sensibles.
Voir le freelance1297 articles affichés.
Data
Analyses Data
Une sélection ciblée par catégorie éditoriale.
IA responsable : limiter les biais dans la détection de fraude
L'intelligence artificielle (IA) responsable dans la détection de fraude se réfère à l'utilisation de technologies avancées pour identifier et prévenir les activités frauduleuses tout...
Lire l’analyse
Prédire les appels entrants avec des modèles de machine learning
La prédiction des appels entrants est devenue un enjeu majeur pour de nombreuses entreprises, en particulier celles qui dépendent fortement des interactions avec les...
Lire l’analyse
IA et stratégie produit : innover plus vite dans un cadre maîtrisé
L'intelligence artificielle (IA) est devenue un élément central dans le développement des stratégies produit modernes. Elle englobe un ensemble de technologies qui permettent aux...
Lire l’analyse
Garantir la robustesse éthique des modèles IA
L'éthique des modèles d'intelligence artificielle (IA) est devenue un sujet de préoccupation majeur dans le développement technologique contemporain. Alors que les systèmes d'IA sont...
Lire l’analyse
Optimiser la gestion des risques avec l’IA prédictive
L'intelligence artificielle (IA) prédictive est devenue un outil incontournable dans le domaine de la gestion des risques. En utilisant des algorithmes avancés et des...
Lire l’analyse
Mettre en place un comité d’IA en assurance
Un comité d'intelligence artificielle (IA) en assurance est une entité formée au sein d'une organisation d'assurance pour superviser, guider et évaluer l'intégration de l'IA...
Lire l’analyse
Répondre aux sollicitations client avec l’IA générative
Pour toute entreprise, comprendre les besoins des clients est une étape cruciale qui détermine le succès à long terme. Les clients d'aujourd'hui sont de...
Lire l’analyse
IA générative et relation client : une révolution mesurable ?
L'intelligence artificielle générative représente une avancée technologique majeure qui transforme de nombreux secteurs, y compris la relation client. Cette technologie utilise des algorithmes avancés...
Lire l’analyse
Mieux exploiter la donnée sinistre pour affiner les modèles IA
La donnée sinistre joue un rôle crucial dans le développement et l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle (IA), en particulier dans le secteur de l'assurance....
Lire l’analyse
IA et capital humain : comment accompagner les mutations des métiers
L'intelligence artificielle (IA) est devenue un sujet central dans les discussions sur l'avenir du travail. Avec l'avènement de technologies avancées, les entreprises sont confrontées...
Lire l’analyseBesoin terrain
Besoin d’un consultant assurance ?
Babylone qualifie le besoin, identifie les bons profils et accompagne le lancement des missions sensibles.
