Data Scientist – Actuariat Expérimenté Freelance

A propos de Babylone Consulting

Babylone Consulting est un cabinet de conseil spécialisé en banque et assurance. Nous travaillons exclusivement en BtoB, fournissant des services de conseil aux acteurs majeurs du secteur. Notre ambition est de mettre en relation les meilleurs consultants freelances avec des missions passionnantes et stimulantes.

Rôle et Objectifs :

En tant que Data Scientist – Actuariat Expérimenté, vous serez chargé de développer des modèles prédictifs complexes et d’analyser de grands ensembles de données pour améliorer la tarification, les réserves et la gestion des risques. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d’actuariat et d’analyse de données pour piloter des innovations et améliorer la prise de décision basée sur les données.

Responsabilités Principales :

• Développement de Modèles Prédictifs : Concevoir et implémenter des modèles statistiques et machine learning pour prédire les risques, les coûts et les comportements des clients. Utiliser des techniques avancées telles que la régression, les arbres de décision, et les réseaux de neurones.
• Analyse des Données : Analyser de grands ensembles de données pour identifier des tendances, des anomalies et des corrélations qui peuvent influencer les politiques et les stratégies d’assurance. Utiliser des outils comme Python, R, SAS, et SQL pour manipuler les données et extraire des insights pertinents.
• Collaboration avec les Équipes Actuarielles : Travailler en collaboration avec les actuaires pour intégrer les insights de data science dans les processus traditionnels d’actuariat. Assurer que les modèles développés sont conformes aux normes réglementaires et aux meilleures pratiques de l’industrie.
• Rapports et Présentations : Préparer des rapports détaillés sur les résultats des analyses et des modèles. Présenter ces résultats aux parties prenantes internes, y compris la direction, pour informer les décisions stratégiques.
• Veille Technologique : Se tenir au courant des dernières avancées en data science et actuariat. Explorer de nouvelles technologies et méthodologies pour continuellement améliorer les capacités analytiques de l’entreprise.

Profil Recherché :

• Formation : Diplôme avancé en statistique, mathématiques, data science, actuariat, ou un domaine connexe.
• Expérience : Minimum 5 ans d’expérience en data science ou actuariat, avec une solide expérience dans l’application de techniques statistiques et de machine learning dans le secteur de l’assurance.

Compétences Techniques :

• Maîtrise des langages de programmation statistique tels que R, Python, et des outils comme SAS.
• Expérience avec les bases de données SQL et les outils de visualisation de données comme Tableau ou Power BI.
• Connaissance approfondie des principes actuariels et des régulations du secteur de l’assurance.

Soft Skills :

• Capacités analytiques exceptionnelles et attention aux détails.
• Excellentes compétences en communication et en présentation, capable de communiquer des concepts complexes de manière claire.
• Proactivité et capacité à travailler de manière autonome ainsi qu’en équipe.