Data Scientist Spécialisé spécialisé en santé ​ Freelance

A propos de Babylone Consulting

Babylone Consulting est un cabinet de conseil spécialisé en banque et assurance. Nous travaillons exclusivement en BtoB, fournissant des services de conseil aux banques, assureurs, mutuelles et instituts de prévoyance. Notre spécificité réside dans notre collaboration étroite avec des freelances talentueux comme vous. Grâce à notre plateforme en ligne, nous facilitons la mise en relation entre les freelances et les missions.

Objectifs du Poste

• Analyser de vastes ensembles de données liées à la santé pour en extraire des tendances, des modèles et des insights.
• Développer des modèles prédictifs et des algorithmes pour améliorer les soins aux patients et optimiser les processus de santé.

Responsabilités Principales

• Analyse de Données : Utiliser des outils tels que Python (Pandas, NumPy), R, ou SAS pour nettoyer, traiter et analyser des données de santé.
• Modélisation Prédictive : Appliquer des techniques de machine learning et de deep learning en utilisant des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch pour créer des modèles prédictifs sur des données de santé.
• Visualisation des Données : Créer des visualisations de données interactives et des tableaux de bord avec des outils comme Tableau, Power BI ou D3.js pour communiquer les résultats des analyses aux parties prenantes non techniques.
• Collaboration Interdisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec des professionnels de la santé, des chercheurs et des décideurs pour traduire les besoins métier en solutions analytiques.

Profil Recherché

• Expérience et Compétences : Expérience avérée en tant que data scientist, idéalement dans le secteur de la santé. Maîtrise des statistiques, de l’analyse de données et des techniques de machine learning.
• Outils et Technologies : Expertise dans l’utilisation de Python ou R pour l’analyse de données. Expérience avec SQL pour l’extraction de données et familiarité avec les environnements cloud comme AWS ou Azure pour le traitement de données à grande échelle.
• Qualités Personnelles : Capacité à travailler en équipe, excellentes compétences en communication pour présenter les résultats d’analyse, et un fort intérêt pour les innovations dans le domaine de la santé.
• Formation : Diplôme avancé en science des données, statistiques, informatique, ou un domaine connexe, avec une spécialisation en santé si possible.

FAQ

Quel est l’objectif principal de ce rôle ?

L’objectif principal est d’exploiter la science des données pour analyser et interpréter de grands ensembles de données dans le secteur de la santé, afin d’extraire des insights précieux qui peuvent améliorer les soins aux patients et optimiser les processus de santé.

Quels types de données un Data Scientist en Santé analyse-t-il généralement ?

Un Data Scientist en Santé analyse une variété de données, y compris mais sans s’y limiter, les données de dossiers médicaux électroniques, les résultats de laboratoire, les données de suivi des patients, et les ensembles de données de recherche clinique.

Quels outils et technologies sont couramment utilisés dans ce rôle ?

Des outils de programmation tels que Python (avec des bibliothèques comme Pandas, NumPy, Scikit-learn) et R sont couramment utilisés, ainsi que des plateformes de visualisation de données comme Tableau ou Power BI. Les frameworks de machine learning tels que TensorFlow ou PyTorch peuvent également être utilisés pour développer des modèles prédictifs.

Comment les résultats des analyses sont-ils communiqués aux parties prenantes non techniques ?

Les résultats sont souvent communiqués sous forme de visualisations de données, de tableaux de bord interactifs, et de rapports écrits qui traduisent les analyses complexes en insights compréhensibles et actionnables pour les décideurs et les professionnels de la santé non techniques.

Quelle formation est recommandée pour ce poste ?

Un diplôme avancé en science des données, statistiques, informatique ou un domaine connexe est recommandé, avec une spécialisation ou une expérience pertinente dans le secteur de la santé.

Taggué comme : freelance