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Data Analyst

DATA ENGINEER / DATA ANALYSTE FINANCIER Freelance

A propos de Babylone Consulting

Babylone Consulting est un cabinet de conseil spécialisé en banque et assurance. Nous travaillons exclusivement en BtoB, fournissant des services de conseil aux acteurs majeurs du secteur. Notre ambition est de mettre en relation les meilleurs consultants freelances avec des missions passionnantes et stimulantes.

Dans ce cadre, nous recherchons actuellement un Data Engineer / Data Analyste Financier freelance pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. Cette mission s’inscrit dans un contexte de forte transformation des usages data, avec des enjeux majeurs de fiabilisation, d’industrialisation et de valorisation des données financières et réglementaires.

Description du Poste

Le consultant interviendra en tant que Data Engineer / Data Analyste Financier, au cœur des problématiques liées à la donnée financière, métier et réglementaire. La mission vise à accompagner les équipes dans la conception, la production et l’industrialisation de reportings à forte valeur ajoutée, destinés à des utilisateurs métiers variés.

Le rôle combine à la fois une dimension technique (data engineering, préparation et transformation des données, automatisation des flux) et une dimension fonctionnelle (compréhension des besoins métiers, traduction de ces besoins en indicateurs pertinents, restitution claire et exploitable via des outils de datavisualisation).

Le consultant sera amené à travailler dans un environnement complexe et structuré, intégrant des contraintes fortes en matière de qualité de données, de délais de production et de conformité réglementaire. Il interviendra en étroite collaboration avec des interlocuteurs issus de différents horizons : métiers financiers, équipes IT, fonctions de contrôle et équipes en charge de la production de la donnée.

Les objectifs principaux de la mission sont de renforcer la capacité de production de reportings financiers et réglementaires fiables et automatisés, améliorer l’accessibilité et la lisibilité des données pour les équipes métiers et contribuer à l’industrialisation des chaînes de données, depuis la collecte jusqu’à la restitution.

Responsabilités Principales

Dans le cadre de cette mission, le consultant sera notamment en charge des responsabilités suivantes :

  • Comprendre les enjeux fonctionnels et financiers portés par les équipes métiers ;
  • Recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de reporting, d’indicateurs de pilotage et de suivi réglementaire ;
  • Challenger les demandes afin de proposer des solutions optimisées et cohérentes avec l’existant.
    Conception et production de reportings
  • Concevoir des tableaux de bord et reportings à destination de différents types d’utilisateurs (opérationnels, management, fonctions de contrôle) ;
  • Mettre en œuvre des restitutions claires, synthétiques et orientées décision, en s’appuyant sur des outils de datavisualisation reconnus ;
  • Garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des indicateurs produits.
  • Participer à la préparation, au nettoyage et à la transformation des données issues de différentes sources ;
  • Développer et maintenir des flux de données de type ETL afin d’alimenter les reportings ;
  • Contribuer à l’industrialisation des chaînes de données et à leur automatisation.
  • Automatiser la production des reportings afin de réduire les interventions manuelles et les risques d’erreur ;
  • Optimiser les performances des traitements de données et des restitutions ;
  • Mettre en place des contrôles de qualité et des mécanismes de supervision des flux.
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles ;
  • Assurer une communication fluide et pédagogique avec les interlocuteurs non techniques ;
  • Documenter les solutions mises en œuvre et contribuer au partage de connaissances.
  • Être force de proposition sur les architectures data, les outils et les bonnes pratiques ;
  • Participer à l’amélioration continue des processus de production et de gouvernance de la donnée ;
  • Anticiper les évolutions des besoins métiers et réglementaires.

Profil Recherché

  • Formation supérieure de niveau Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) ;
  • Expérience significative en tant que Data Engineer, Data Analyst ou Analyste Financier orienté data ;
  • Expérience avérée dans des environnements exigeants, idéalement au sein de structures de grande taille ou fortement réglementées.
  • Maîtrise d’un outil de datavisualisation de type Tableau ou équivalent ;
  • Solide expérience en SQL pour l’interrogation et la manipulation de bases de données ;
  • Bonne maîtrise d’au moins un langage de programmation orienté data (Python et/ou Java) ;
  • Connaissances en développement et en préparation de données via des outils de type ETL (par exemple plateformes de data science ou data prep) ;
  • Bonne compréhension des bases de données relationnelles, notamment de type PostgreSQL, et des environnements data modernes.
  • Capacité à comprendre des problématiques financières, comptables et réglementaires ;
  • Aptitude à traduire des besoins métiers complexes en solutions data concrètes ;
  • Sens du détail et exigence élevée en matière de qualité de données.
  • Autonomie et sens des responsabilités ;
  • Esprit d’analyse et de synthèse ;
  • Curiosité intellectuelle et capacité à évoluer dans des environnements complexes ;
  • Rigueur, organisation et respect des engagements ;
  • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe.

FAQ – Questions Fréquentes sur la Mission

1. Quel est le principal enjeu de cette mission ?
Le principal enjeu est de renforcer et fiabiliser la production de reportings financiers et réglementaires, tout en industrialisant les chaînes de données afin de gagner en efficacité, en qualité et en réactivité.

2. La mission est-elle plutôt technique ou fonctionnelle ?
La mission se situe à l’interface entre la technique et le fonctionnel. Elle nécessite une solide expertise data tout en impliquant une forte compréhension des besoins métiers et financiers.

3. Quel type d’environnement le consultant va-t-il intégrer ?
Le consultant évoluera dans un environnement structuré, complexe et exigeant, avec des standards élevés en matière de qualité, de sécurité et de conformité des données.

4. Quelle est la place de l’autonomie dans cette mission ?
L’autonomie est un facteur clé de succès. Le consultant devra être capable de prendre en charge ses sujets, de proposer des améliorations et d’interagir efficacement avec de multiples parties prenantes.

5. Cette mission offre-t-elle des perspectives d’évolution ?
Oui, la mission permet de développer une expertise approfondie sur des sujets data et financiers stratégiques, et d’intervenir sur des problématiques à forte valeur ajoutée.

         

Aperçu

  • Expérience minimum (en années): 5 an(s)
  • Posté à la date:
  • Localisation:
  • Titre de la mission: DATA ENGINEER / DATA ANALYSTE FINANCIER
  • TJM : ***€ - *** (réservé aux inscrits) € / jour
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